01
Обращения, заявки и запись
Ответы клиентам, квалификация запроса, подбор услуги, запись и передача полного контекста сотруднику или в CRM.
- Сайт и мессенджеры
- Передача оператору
- Контроль качества диалогов
AI implementation
AI-агенты и автоматизация бизнес-процессов
Проектируем AI-агентов, RAG-системы и управляемые автоматизации, которые работают с корпоративными знаниями, выполняют разрешённые действия и встраиваются в существующие процессы.
Работаем с компаниями из Беларуси и удалённо с проектными командами из Европы и СНГ.
- 01AI-агенты
- 02RAG и корпоративные знания
- 03CRM · ERP · 1С · API
Сценарии
Где AI-агент приносит практическую пользу
Начинаем с измеримой задачи и ограничений. Агент получает только необходимые данные, инструменты и полномочия.
02
RAG и корпоративный поиск
Поиск по документам и базам знаний с разграничением доступа и ссылками на использованные источники.
- Регламенты и инструкции
- Внутренние базы знаний
- Ответы с опорой на источники
03
Действия в рабочих системах
Подготовка документов, уведомления, обновление статусов и другие разрешённые операции через API и интеграции.
- CRM, ERP и 1С
- Внутренние API
- Журналирование каждого действия
Архитектура
Не чат ради чата, а контролируемая часть процесса
Разделяем знания, модель, инструменты и права доступа. Нестандартные случаи передаются человеку, а действия можно проверить по журналу.
- 01
Цель и границы
Фиксируем процесс, пользователей, риски и критерии результата.
- 02
Знания и данные
Определяем источники, качество данных и правила доступа к ним.
- 03
Инструменты и контроль
Ограничиваем действия, добавляем передачу сотруднику и обработку ошибок.
- 04
Интеграция и наблюдаемость
Подключаем системы, тесты, логи, мониторинг и поддержку.
Результат
Что остаётся у команды после запуска
Состав результата фиксируем до разработки, чтобы пилот не превратился в закрытую демонстрацию без понятного продолжения.
- 01
Карта процесса и целевая архитектура
- 02
Работающий агент с согласованными интеграциями
- 03
Набор приёмочных и негативных сценариев
- 04
Документация по доступам, логам и поддержке
Публичное доказательство
Chota Agents — собственный продукт для заявок и записи
Продукт показывает прикладной сценарий: агент отвечает клиентам, собирает заявки, помогает с записью и передаёт данные в рабочий процесс.
Вопросы об AI-агентах
Что важно согласовать до пилота
Какие процессы можно передать AI-агенту?
Типовые сценарии — ответы на обращения, квалификация заявок, запись клиентов, поиск по корпоративным знаниям, подготовка документов, уведомления и действия в CRM, ERP, 1С или внутренних системах.
Чем AI-агент отличается от обычного чат-бота?
Чат-бот обычно следует заранее заданному сценарию. AI-агент может учитывать контекст, работать с базой знаний, вызывать разрешённые инструменты и передавать нестандартные ситуации сотруднику.
Можно ли развернуть решение внутри контура компании?
Да. Архитектуру выбираем по требованиям к данным и инфраструктуре: облако, частный контур или гибридная схема. Доступы, журналирование и правила работы с данными фиксируем до пилота.
Как проверяется качество ответов и действий агента?
До запуска формируем набор контрольных сценариев, проверяем ответы и действия, ограничения доступа, передачу оператору и обработку ошибок. После запуска отслеживаем качество по согласованным показателям.
Кому принадлежат код, данные и результаты проекта?
Права, состав передаваемых материалов и условия использования моделей или внешних сервисов фиксируются в договоре и техническом задании до начала разработки.
Первый шаг
Покажите процесс — определим, где агент действительно уместен
На первой встрече разберём текущий сценарий, данные, интеграции, ограничения и способ проверить результат.
Написать в Telegram